La Comunidad impulsa una herramienta pionera para proteger el intercambio de datos

La Comunidad de Madrid ha creado FreqyWM, una innovadora herramienta de marca de agua que permite proteger los datos institucionales y compartirlos de forma segura, evitando filtraciones y copias no autorizadas.

Esta solución supone un avance clave en la gestión y protección de la información en entornos digitales cada vez más complejos.

Desarrollo desde la investigación madrileña

La herramienta ha sido desarrollada por el Instituto Madrileño de Estudios Avanzados IMDEA Networks en el marco del proyecto europeo DataBri-X. FreqyWM permite identificar los datos mediante una firma única e invisible, garantizando su trazabilidad y reforzando la confianza en los procesos de intercambio de información.

Intercambio de datos con garantías legales y de privacidad

Gracias a esta iniciativa, empresas, administraciones públicas, entidades del ámbito de la investigación y organizaciones de la sociedad civil pueden intercambiar y reutilizar información de forma segura. La solución facilita aprovechar el valor de los datos al tiempo que asegura el cumplimiento del marco legal vigente en materia de seguridad y protección de la privacidad.

Integración en flujos avanzados de Inteligencia Artificial

FreqyWM también se ha integrado con otras herramientas dentro de complejos flujos de trabajo de Inteligencia Artificial. Estas integraciones han sido demostradas en casos de uso reales por el consorcio DataBri-X, evidenciando su aplicabilidad práctica en entornos tecnológicos avanzados.

Facilidad de uso en los espacios de datos europeos

La herramienta ha sido diseñada para facilitar su adopción en los espacios de datos europeos. Para ello, oculta gran parte de la complejidad asociada a la computación distribuida que preserva la privacidad y la sustituye por una interfaz gráfica de usuario sencilla, lo que hace la tecnología accesible incluso para usuarios no especializados.

Pruebas reales con resultados concluyentes

Con el objetivo de poner a prueba la metodología y las herramientas de composición desarrolladas, el equipo de investigación organizó dos datathones. En estas pruebas se demostró que la solución puede ser utilizada por personas sin formación técnica específica y desplegarse en cuestión de horas, frente a los varios meses que suelen requerir este tipo de desarrollos.

Una protección comparable a la de los contenidos digitales

La posibilidad de que las instituciones marquen por primera vez sus comunicaciones con una marca de agua segura otorga a los datos comerciales compartidos en espacios de Inteligencia Artificial un nivel de protección similar al que ya tienen contenidos como películas o música en plataformas como Netflix o Spotify, reforzando así la seguridad y la confianza en el uso de datos compartidos.