Madrid impulsa SCAMIA, un sistema pionero de inteligencia artificial para la gestión de edificios públicos

El Ayuntamiento de Madrid, a través de la Empresa Municipal de la Vivienda y Suelo de Madrid (EMVS Madrid), está desarrollando el software SCAMIA (Sistema de Control de Activos Mediante Inteligencia Artificial), un proyecto pionero orientado a la gestión, monitorización y control inteligente de edificios, según ha informado el Consistorio en un comunicado.

Gemelos digitales y gestión inteligente del mantenimiento

Este proyecto de I+D+i permitirá digitalizar las promociones de vivienda pública mediante la creación de gemelos digitales reales, así como gestionar de forma centralizada y automática las incidencias gracias a la incorporación de inteligencia artificial aplicada al mantenimiento del patrimonio municipal.

SCAMIA hará posible el control remoto del funcionamiento de las promociones de EMVS Madrid y la monitorización a gran escala de sus activos, generando bases de datos en tiempo real que facilitarán una gestión más eficiente. El objetivo final es que, en el futuro, esta herramienta permita implantar un sistema de mantenimiento predictivo y preventivo de los edificios de la empresa municipal.

Financiación europea y alcance del proyecto

El proyecto SCAMIA está cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, en el marco del Programa Operativo FEDER de la Comunidad de Madrid para el período 2021-2027. Cuenta con un presupuesto de 4,5 millones de euros, que se ejecutará en un plazo de tres años, con la posibilidad de una prórroga adicional de 18 meses.

Para su desarrollo se utilizarán 14 promociones de vivienda pública en alquiler, propiedad de EMVS Madrid y en distintos estados de conservación, que servirán como edificios piloto.

Una plataforma integradora basada en BIM

A través de la monitorización y el control de estos edificios se creará una plataforma integradora de datos que utilizará el modelo BIM (Building Information Modeling) de los activos como interfaz gráfica. Sobre este entorno digital se podrán reflejar y gestionar los datos de forma visual y centralizada, facilitando la toma de decisiones y la gestión del mantenimiento.

Un proyecto coordinado por EMVS Madrid

Para llevar a cabo el desarrollo del software se ha constituido una agrupación de empresas integrada por startups, centros de investigación y pymes, bajo la coordinación de EMVS Madrid como empresa tractora del proyecto.

La empresa municipal lidera la iniciativa y participa activamente en la coordinación de los trabajos de investigación, desarrollo e innovación con las entidades asociadas y los organismos investigadores. En concreto, EMVS Madrid se encargará de la definición de los casos de uso, la estrategia general, el seguimiento del proyecto, el testeo y el control de calidad. La primera fase consistirá en la digitalización y clasificación de los activos mediante escaneado láser y modelado BIM.

Las pymes Desner y Unabiz asumirán la monitorización de las instalaciones de los edificios piloto mediante tecnologías BMS e IoT, mientras que la Universidad Rey Juan Carlos, en colaboración con EMVS Madrid, desarrollará la plataforma de control y mantenimiento e integrará los datos generados. Por su parte, la startup Viewtinet participará en las tareas de Big Data, así como en la difusión y explotación de los resultados del proyecto.

El peso de la vivienda pública en Madrid

El Ayuntamiento de Madrid, a través de EMVS Madrid, gestiona actualmente un patrimonio cercano a las 10.000 viviendas públicas. Esta cifra sitúa a la capital en el primer puesto del ranking de vivienda pública en régimen de alquiler asequible en España, según el Observatorio de Vivienda y Suelo del Ministerio de Vivienda y Agenda Urbana.

Además, la empresa municipal cuenta con cerca de 6.000 viviendas en distintas fases de proyecto y ejecución. Este elevado ritmo de construcción hizo que, en 2024, EMVS Madrid fuera responsable de la edificación de tres de cada diez viviendas destinadas al alquiler asequible sin opción a compra construidas en toda España, de acuerdo con datos del Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible.