Cómo aparcar en Madrid en solo seis minutos

Un equipo de investigación del instituto IMDEA Networks, con sede en la Comunidad de Madrid, ha desarrollado un sistema de coordinación inteligente llamado Cord-Approx que permite reducir significativamente el tiempo que los conductores dedican a buscar aparcamiento en la calle.

Según un estudio llevado a cabo mediante simulaciones con datos reales de tráfico en Madrid, los usuarios del sistema lograron encontrar una plaza libre en una media de 6,7 minutos, frente a los casi 20 minutos de quienes no disponían de la herramienta. El estudio, titulado Reducing Street Parking Search Time via Smart Assignment Strategies, comparó la experiencia de dos grupos de conductores para analizar cómo distintas estrategias de asignación de aparcamiento afectan al tiempo de búsqueda y a las tasas de éxito.

El sistema Cord-Approx emplea un algoritmo de emparejamiento óptimo que predice, a partir de patrones históricos de ocupación, dónde es probable que haya plazas libres, y asigna cada una de ellas a un conductor concreto, evitando que varios compitan por el mismo hueco. Este enfoque coordinado alcanza resultados similares al escenario teórico “omnisciente”, conocido como Oracle, que asume conocimiento perfecto de la situación del tráfico y las plazas disponibles.

“Convertimos un caos total en un proceso organizado”, ha señalado Behafarid Hemmatpour, estudiante de doctorado en IMDEA Networks y primera autora del estudio. A diferencia de las aplicaciones comerciales actuales, que simplemente indican dónde podrían existir plazas, Cord-Approx añade una capa de coordinación a nivel de ciudad, optimizando los desplazamientos finales hacia el aparcamiento.

El sistema está diseñado para integrarse en plataformas de movilidad existentes como Google Maps, Waze o apps municipales, ofreciendo a los usuarios indicaciones en tiempo real hacia plazas disponibles. Su implementación permitiría no solo reducir el tiempo de búsqueda y la frustración del conductor, sino también la congestión del tráfico y las emisiones contaminantes derivadas del tráfico sin rumbo, contribuyendo así a mejorar la calidad del aire en las ciudades.

En el estudio se estima que el uso de esta tecnología permitiría ahorrar miles de horas de conducción diaria solo en la ciudad de Madrid, donde se ha probado como caso de referencia por su diversidad urbana y la calidad de sus datos de tráfico. Sin embargo, el algoritmo es aplicable a cualquier entorno urbano con problemas similares.

Desde IMDEA Networks se señala que Cord-Approx podría ser de gran utilidad para las administraciones locales, tanto en la gestión de la demanda de aparcamiento como en la implementación de tarifas dinámicas o en el diseño de planes urbanos.

“No se trata de una herramienta específica para Madrid; es adaptable a cualquier ciudad con escasez de plazas de aparcamiento y capacidad para suministrar datos”, ha afirmado Hemmatpour. Por ahora, el sistema ha sido probado únicamente en simulaciones, pero el equipo busca ahora la colaboración de ayuntamientos o empresas de movilidad para poner en marcha proyectos piloto reales.

“El siguiente paso es implementar una prueba en condiciones reales con una ciudad o un operador privado”, ha explicado Nikolaos Laoutaris, director del Grupo de Transparencia de Datos de IMDEA Networks y responsable de la investigación.

Cord-Approx se presenta como una suerte de GPS inteligente orientado al aparcamiento urbano. “En lugar de estar dando vueltas sin rumbo, la aplicación asigna a cada conductor una plaza específica, optimizando los desplazamientos y reduciendo la contaminación”, ha concluido Hemmatpour.

El artículo ha sido aceptado para su presentación en ACM SIGSPATIAL’05, uno de los congresos internacionales de referencia en el ámbito de las ciudades inteligentes y el análisis espacial de datos.